En la actualidad, la inteligencia artificial generativa está revolucionando la forma en que las empresas toman decisiones estratégicas. A través de su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, esta tecnología se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.
En esta magistral Conferencia, Mariano Urman, director de ingeniería comercial en MicroStrategy, comparte su visión sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el acceso y el uso de los datos en todos los niveles organizativos, impulsando una transformación sin precedentes en las empresas.
El auge de la Inteligencia Artificial Generativa
Urman subraya que la IA generativa ha revolucionado el acceso a los datos en las empresas. Inicialmente, solo los técnicos especializados en SQL podían acceder a grandes volúmenes de información. Sin embargo, con la evolución de las herramientas analíticas y la llegada de la IA generativa, ahora cualquier persona dentro de una organización puede tomar decisiones basadas en datos. Según Urman, «la explosión de consumo de datos dentro de las empresas ya es una realidad», y el 41% de las empresas líderes ya utilizan IA para optimizar sus decisiones.
Este avance es respaldado por estudios de consultoras como McKinsey, que proyecta que la IA generativa podría aportar hasta 4.4 trillones de dólares a la economía global. También, según Accenture, «el 98% de los ejecutivos están de acuerdo en que la IA jugará un rol fundamental en los próximos cinco años». Este crecimiento acelerado convierte a la IA generativa en la tecnología de mayor adopción en la historia reciente.
El desafío de los datos y la precisión
Uno de los puntos clave que destaca Urman es la importancia de la calidad de los datos. Así como un vehículo de Fórmula 1 necesita combustible de alta calidad para rendir al máximo, la IA generativa necesita datos limpios y bien estructurados para ofrecer resultados confiables. «El 80% del esfuerzo en una solución de IA es buscar, transformar y gestionar datos», comenta Urman, enfatizando que la limpieza de los datos es crucial para garantizar la precisión de los resultados.
Urman cita un ejemplo relacionado con Marcos Galperín, fundador de Mercado Libre, quien consultó a ChatGPT sobre su biografía y recibió respuestas incorrectas. Esto subraya la necesidad de controlar la calidad de los datos que alimentan los sistemas de IA. «Si inyectamos malos datos a la IA, obtendremos respuestas ineficientes», explica.
Combinación de IA generativa y soluciones de BI
Urman expone que la combinación de herramientas de Business Intelligence (BI) con IA generativa ofrece una solución poderosa para las organizaciones. Mientras que la IA proporciona una forma de interactuar con los datos de manera conversacional y eficiente, las soluciones de BI permiten a las empresas tener un control preciso sobre los indicadores y métricas clave.
Esta sinergia entre BI e IA es lo que Urman describe como «el mejor de los mundos», ya que las soluciones de BI proporcionan la precisión que las empresas necesitan, mientras que la IA facilita el acceso y uso de esos datos. «Cuando puedo confiar en los datos que alimentan mi IA, las decisiones que tomo son mucho más precisas», afirma Urman.
Implementación práctica y desafíos
Urman también aborda algunos de los desafíos comunes en la implementación de IA en las empresas, como la interfaz de usuario, la confianza en los datos y las habilidades necesarias para desarrollar estas soluciones. A pesar de estos obstáculos, cada vez más empresas están invirtiendo en recursos para superar estos retos y aprovechar el potencial de la IA generativa.
Un caso práctico que presentó es el uso de un asistente de IA dentro de una herramienta de analytics, que puede ayudar tanto a analistas como a desarrolladores y consumidores de datos dentro de una organización. «La IA no solo facilita el trabajo de los analistas, sino que también permite a los desarrolladores escribir consultas SQL más eficientes y responder preguntas complejas de manera instantánea», asegura Urman.
El futuro de la toma de decisiones
Para concluir, Urman destaca que la combinación de IA generativa y BI no solo está mejorando la forma en que las empresas consumen y gestionan datos, sino que también está acelerando la adopción de estas herramientas en toda la organización. «La carrera por la IA ya comenzó, y las empresas que adopten estas tecnologías primero tendrán una ventaja competitiva significativa», enfatiza.
Con la creciente adopción de IA generativa, las empresas están encontrando nuevas formas de optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar su productividad. Urman anima a las empresas a acelerar en esta carrera, ya que aquellas que logren implementar soluciones de IA primero serán las más beneficiadas.
